油价由谁决定_油价算法谁制定的

1.汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

2.百公里油耗计算公式（百公里油耗计算公式几毛一公里）

3.求百公里油耗算法： 比如40升油跑了500公里 合百公里油耗多少 求算法

4.石油市场价格抓取算法

5.中国石油开采后的钱哪去了 中国石油日产400多万桶原油 国际油价100$/桶 减去2$/桶(中石油在伊拉克算法.1.4

6.郎咸平说：我们的油价就是全世界最贵的。是真的？还是造谣行骗、蛊惑人心、吸引眼球。为了卖书？

汽车油耗计算公式。

1、方法一：油费除以车辆行驶里程得出每公里油耗，这种方法最简单也最不精准。而用百公里油耗乘以油价除以100得出的每公里燃油费用比较准确。假设一辆车百公里油耗为8升，当前92号油价每升9元，行驶百公里需要油费72元，再将72元除以100公里，得出0.72元即当前这辆车每行驶一公里的燃油费用。日常生活中，每公里燃油费用是随着油价变化而变化的。

2、方法二：车辆先加满油作为初始数据，行驶一段距离后再加满油，以加油站数据为依准。这种方式是将车辆消耗掉的油量除以行驶里程乘以100得出百公里油耗。假设将车辆先加满油，里程表调到零后上路行驶，行驶300公里后进入加油站加油，加满后加油机显示22.5升，按照公式得出该车百公里油耗为7.5L。

3、方法三：计算油耗平均值更科学，假设车辆行驶1万公里，记录这期间各次的加油数据，计算最高油耗和最低油耗的平均值，这个平均值更加科学，非常值得车主采纳。

汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

这个算法为：油价联动系数等于相关因素变动量除以油价变动量。

油价联动系数是指在某种情况下，油价变动对其他相关因素的影响程度。一般来说，油价联动系数的计算方法为：油价联动系数=相关因素变动量/油价变动量。

相关因素可以是燃油消费量、交通运输成本、物流成本等，油价联动系数的计算需要根据具体情况进行调整和修正，因为不同的因素之间可能存在复杂的相互作用关系。

百公里油耗计算公式（百公里油耗计算公式几毛一公里）

油耗的计算为：油耗x油价/100公里。百公里8.5升，按照7块钱一升来算，那么大概需要?60，也就是说每公里六毛钱左右。

假设油箱红灯亮了去加油，加的是92号汽油，单价是6.2元/L，加满后总共用了300块（这里不讲你油箱多少L）。然后你归零公里数，从0公里开始算，等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里，加了290元，那么我们就得到数据290元跑了480公里。

百公里油耗，就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2（油的单价）=9.67L 。

每公里就是290元/480公里=0.6。

每个人的车型不同，性能不同，油耗自然就会不一样，但是算法都是一样的，只要记住初始里程数和结束里程数，就能够算出自己车辆的油耗，但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。

因为官方给出的数据都是理想状态的，比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗，由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速，所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗，这完全就是理想状态。

百度百科-油耗

求百公里油耗算法： 比如40升油跑了500公里 合百公里油耗多少 求算法

你觉得汽车费用支出比重最大的是什么?肯定很多人一反应是油费，只要开车就要用油，随着油价不断上涨、油价就别指望降了，油耗降降成了大家最希望的事情，因此各位准车主们对油耗越来越关心，但是很多车主不知道自己的车到底算不算费油，今天就给大家说一下怎么才算费油。

计算油耗的方法有很

多种，给大家一一列举先列举油耗的计算方法：

1、每百公里多少升油,这种方法最常见，现在许多车都有平均油耗。就是每行驶一百公里耗几升汽油或者是柴油。不过，由于汽车在实际行驶中经常出现加速、减速、制动和发动机怠速、路况不同等情况，因此平均油耗往往不太准确。

对于小轿车平均油耗来说，排量乘以4.5，就是百公里油耗的中间值;高速品均油耗，排量乘以4;

对于SUV平均油耗来说，排量乘以5，就是百公里油耗的中间值;高速品均油耗，排量乘以4.5.

高于这个中间值，就是偏费油;低于这个中间值，就是偏省油。

比如1.5L的轿车，1.5*4.5=6.75;平均油耗油耗中间值是6.75L/100km;

大于6.75就是费油，小于6.75就算省油。

2、一公里多少钱?这种方法可以算出你的使用汽车成本。加油总金额÷油价÷里程数=1公里油费

一般一公里油费五毛钱以下的车都不算费油。

3、还有一种常用的算法就是一箱油跑多少公里?

这种算法的一般的车主都知道，一般的车型加满油呢，它的设计里程在550公里到600公里左右，如果你加满一箱油能超过650公里左右，那说明你的车在你这个型号车型里面就比较节油，这是最科学也是最简单的辨别方法。

有的人是这样算的一百块钱油，300块钱油能跑多少公里?

这是一种习惯，算对自己的车比较适合。其实这种算法跟四三种算法类似，但是这个没准确的数值来对比，只能自己跟自己比，这一次跟上一次油耗对比是不是长了。

四种方法总有一种方法适合你，开看看你的油耗是不是偏高，属于偏高的车主关注我，小编告诉你一种十分钟降低10%-20%油耗的好办法。

你有更好的计算有好的方法吗?你有更快速的节油方法吗?

石油市场价格抓取算法

40升油跑了500公里合百公里油耗为8L，具体计算方法如下：

40L÷500km=8L/km，如当日93#油价为6.5元，折合人民为=8L/kmx6.5元/100=0.52元/km。

油耗的测量方法：

可以到固定加油站，在同样的加油站用同样的加油枪把油加到跳枪或慢慢的加到刚刚流出时后，把里程表归零，可以专门跑一趟100公里或长途，也可以就是实际上下班使用的里程，跑到附油箱加油告急灯亮时，再到同样的加油站用同样的加油枪把油加到跳枪或慢慢的加到刚刚流出时计算加进多少油。用加的油和跑的公里数计算出百公里的油耗。

扩展资料：

权威的油耗测试

在专门的实验车场的专门跑道上，在规定的湿度、气压、胎压等，在满载等速的条件下（秤重坐满人和后背箱加配重物）；用专门的计量仪器（带刻度的量杯、流量计等）切断车辆原来的供油系统，用计量仪器量杯内的油跑几十或百米（好象是这样的，不计算加速时的油耗，不能滑行）的来回路后，除二计算出的百公里等油耗等的数据。

比较准确的油耗测试

由专门的人选择实验的路，用专门的带刻度的油箱跑100公里的来回路后（可以计算进加速时的油耗，但是不能滑行），除二计算出的实际百公里等油耗的数据。

百度百科-油耗

中国石油开采后的钱哪去了 中国石油日产400多万桶原油 国际油价100$/桶 减去2$/桶(中石油在伊拉克算法.1.4

由于网站上的石油市场价格历史数据的时间粒度从年一直精确到日，所有的下载靠人工完成是很困难的，而且由于下载到本地之后的表格字段并不规范，所以必须要根据数据库字段的要求对字符串和Excel表格操作，使之规范化后再入库。其难点在于实现石油市场价格的自动抓取完成对数据源的自动下载，数据源的自动更新，与管理平台的无缝链接，以及ActiveX 插件的制作。

5.3.1.1 数据源的自动下载

石油市场价格数据有3个数据源，包括美国能源部能源信息署（EIA）、《华尔街日报》（WJS）和中石油（CNPC）的数据。这些数据源皆为互联网上的资源。针对3个不同的数据源的特点，采用远程自动下载及规范化，以及基于正则表达式的网页数据自动抓取两种不同的技术完成。

（1）远程自动下载及规范化

对于美国能源部网站的油价历史数据，通过设计自动下载引擎，完成对其历史油价数据的自动远程下载，按照指定路径保存到本地，并将每次下载的结果保存到数据库下载日志表；将下载下来的数据进行清洗、转换并上载到中心数据库。

（2）基于正则表达式的网页数据自动抓取技术

由于大部分网页数据并没有提供下载的通道，而且油价数据同股价数据一样更新频率很高。因此需要对网站上的数据进行基于正则表达式网页数据自动抓取。华尔街油价数据、美国能源部上的油价事件、中石油网页上的油价数据，均需要通过正则表达式的网页自动抓取功能来实现。

网页抓取需要解决的问题：

1）得到需要抓取的网页的地址列表（URL）;

2）根据网页的地址去请求，得到网页的内容；

3）分析网页（HTM L）的结构，并提取出需要的内容，即使用网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术。可以使用基于字符串查找定位和基于DOM（Document Object Model）结构的分析；数据抓取结构体系，如图5.27所示。

图5.27 B/S网页事件抓取结构体系

正则表达式的网页数据自动抓取技术涉及网页源码数据的本地化操作，装载源码数据控件的选择，相关信息源码的抓取，源代码的去行操作，数据中含有超链接和字体变换的HTML标签元素的去除，应用零款断言和截取子字符串等字符串函数的方法来抓取数据以及数据入库这些操作（图5.28）。

图5.28 基于正则表达式的网页信息抓取过程

5.3.1.2 数据源的自动更新

当完成对历史数据的初始化之后，需要设计监控引擎，监控网站数据源的更新情况，以决策是否执行增量下载任务。其监控引擎采用实时监控技术以及周期性检测技术。当执行增量下载任务之后，需要对下载数据的有效性和完整性进行检查，指定的数据源要定格式、定期进行更新。数据源的自动更新，主要依据站点在对数据更新之后系统能及时发现并自动快速地获取更新。从站点上获取更新的手段，涉及数据更新后的更新超链接、按钮变化后的触发网址的变动，分析网址来获得更新等，如：《华尔街日报》的期货油价就是按照将日期写进网址来制作更新的；若是周末或是节假日期间网址同样存在只是网页上无相关内容，于是便要考虑此次更新获得的数据是否有效和存在；另外在处理如AJAX 等网址不变的网络站点或者站点的更新不能从网址上得到解释时，使用针对网页的高级字符串操作来获取更新，前述的正则表达式便是最有效的方法之一。

5.3.1.3 与管理平台的无缝链接

管理平台的功能是要使下载、更新的多个任务按照程式的设计，分配到计算机的几个线程中，通过对线程的调度，达到自动下载和更新的有效管理。为此需要设计审核功能、日志功能、重试次数的阈值，以及开启多个Excel进程的功能。通过审核功能，可以查明自动下载过程中的异常，便于进行人工干预；通过日志功能，可以帮助我们依据日志对任务执行中的错误进行追踪和对出错原因进行判断；通过设置重试次数阈值，可以实现任务执行失败后重试；通过开启多个Excel进程的功能，可以实现EIA的Excel数据自动读取和转换。

5.3.1.4 预测程序ActiveX插件的制作

由于油价预测程序是基于C/S架构开发，要将程序发布到B/S架构必须使用插件技术从服务器端向客户端安装预测程序的核心部件，以达到对油价模型更新而不用再单独编写程序的目的，这样就保证了程序的完整性和解决方案之间的良好衔接。

创建ActiveX插件的过程，必须让系统提供一个接口使得插件能够完整地从后台链接到前台。因为工程无法生成tlb文件，没有tlb文件也就意味着注册失败，以及dll文件或ActiveX 控件在客户端无法使用。创建的类就是通过代码的方式将dll文件在客户端注册，生成tlb文件，使得.exe程序能够在B/S体系下进行操作。

郎咸平说：我们的油价就是全世界最贵的。是真的？还是造谣行骗、蛊惑人心、吸引眼球。为了卖书？

1. 中石油 中海油和中石化是资源类央企，以前给国家上交红利10%，2011年调整到上交15%。

2 其实在国内石油资源这块很多都是进行招标开发，就拿国内来说，早已经不只是3大油企垄断开发了，已经有很多外资企业，比如壳牌，美孚都有很多中标项目，比如2010年壳牌在四川地区中标的气田开发。对民营资本来说，中国从来都不禁止个人从事石油相关的买卖和生产。楼主不是石油行业的人吧，中国的私企石油公司实际上是非常多的，个人感觉做的最好的，比如北京的安东石油。而且2010中国的石油储备权，中标的6家油企，有3家是民营，而央企只有中石油和中石化，所以已经很大程度放开了~~为什么这些私企石油公司没有什么话语权呢，是因为它们没有足够的资本。石油行业是需要大量的钱的，随便一个油田的勘探开发至少都是上千亿人民币的投入，这对民营资本来说很天价~！

3，中石油中石化所谓的亏损这种说法是很无稽之谈的，原因是，首先要明白，国内一年消耗石油差不多4亿多吨，而中石油中石化等企业自己生产的只有2亿吨不到，也就是说，超过一半是靠进口，而现在国内有石油进口权的只有3家(虽说其实有进口权的一共有20多家，但只有这3家可以自由支配进口石油，其他全部要通过中石油和中石化排产炼化，不能自己支配），中石油中石化，还有中国兵器集团下面一家叫振华石油的石油公司。所以国际油价影响很大（这是国内几大石油商他们自己要涨价说法的依据），而中石油在国际原油市场一直是买涨弃跌的垃圾做法（原因不细说），再加上几大石油商要给国家很大比例的税费，最后还加上中国这种石油企业保赚不赔的成品油定价机制，就造就了高油价

4，这个问题，你的意思是指进口原油这块业务剥离么，上面我已经说很清楚了，不大可能剥离的，一是从供应上，二是从现在的资源和生产能力的布局上，三就是从中国的政治结构体制上

郎咸平又在造谣行骗、蛊惑人心、吸引眼球。为的是推销烂书《我们的生活为什么这么无奈》

郎咸平说：我们的油价就是全世界最贵的。他又在造谣了。

美国报纸说中国油价低：“一加仑汽油在北京只卖2.6美元，还不到美国的一半。”又说，“中国现在是世界上油价最低的国家之一，只相当于美国的61%，日本的41%、英国的28%……”

质问郎咸平：一贯对美国膜顶礼拜的郎咸平为什么现在不提美国说法呢？

所谓中国油价世界最贵的算法是：油价6.3元、高速公路过路费8.33元、养路费1.08元。

质问1.：郎咸平你明明知道高速公路和养路费没有到是中石油、中石化口袋，你为什么闭着眼说瞎话？

郎咸平说国际油价跌的时候你（中石油、中石化）不跌，国际油价涨的时候你却使劲涨？

质问2：国际油价，每时不同样。你是真傻？还是假傻？你是不是要给每个加油站配一个油价翻牌工？你真的不知道国内成品油“22+4%”的调价条件？还是明知故问？

老百姓希望油价越低越好。你迎合这一心理，睁着眼睛说瞎话。还总是：总是说：在《我们的生活为什么这么无奈》中给出了明确答案。好像自己是先知先觉。明眼人一看便知他为了卖你的烂书，真是不择手段、不要×脸。什么教授、博士。 简直就是狗屎！！

狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！狗屎！

臭不可闻！臭不可闻！臭不可闻！臭不可闻！臭不可闻！